2026: ¿Elección Consciente o Supervivencia de Diseño?

Fuente de la imagen: ¿Publicidad descalza? (M. Velasco, 2015)

M. Velasco, 2026 (*). Hacia un Modelo de Resiliencia e Intencionalidad: Análisis de las Dinámicas Socioeconómicas y Tecnológicas del Consumidor en 2026 - Towards a Model of Resilience and Intentionality: An Analysis of Socioeconomic and Technological Consumer Dynamics in 2026

Resumen: El presente artículo investiga las transformaciones estructurales en el comportamiento humano y organizacional proyectadas para el año 2026. A través de un análisis comparativo de las tendencias globales y regionales, se examina cómo la volatilidad externa y las presiones económicas están forzando una transición desde la participación pasiva hacia una toma de decisiones consciente, denominada "vida intencional". El estudio explora la integración de la inteligencia artificial no como un sustituto, sino como un socio estratégico en la productividad, y analiza el surgimiento de la "prima de personalidad" como respuesta a la erosión de la confianza institucional. Se concluye que la agencia personal y la capacidad de las organizaciones para ofrecer experiencias auténticas y humanas serán los pilares de la competitividad en un entorno marcado por la incertidumbre y la búsqueda de bienestar integral.

Palabras clave: Vida Intencional, Inteligencia Artificial, Agencia Personal, Prima de Personalidad, Comportamiento del Consumidor, Resiliencia.

Abstract: This article investigates the structural transformations in human and organizational behavior projected for 2026. Through a comparative analysis of global and regional trends, it examines how external volatility and economic pressures are forcing a transition from passive participation to conscious decision-making, termed "intentional living." The study explores the integration of artificial intelligence not as a substitute, but as a strategic partner in productivity, and analyzes the emergence of the "personality premium" as a response to the erosion of institutional trust. It concludes that personal agency and the capacity of organizations to offer authentic and human experiences will be the pillars of competitiveness in an environment marked by uncertainty and the pursuit of holistic well-being.

Keywords: Intentional Living, Artificial Intelligence, Personal Agency, Personality Premium, Consumer Behavior, Resilience.

1. Introducción: La Transición hacia Nuevas Expectativas Fundacionales

El panorama global se encuentra en una fase de ajuste profundo donde las reacciones inmediatas tras el periodo pandémico han comenzado a cristalizar en un conjunto de expectativas sociales y económicas totalmente nuevas. De acuerdo con las investigaciones de Renton y McCrindle (2025), el mundo está dejando atrás las respuestas reactivas para adentrarse en un momento de cambio significativo donde la incertidumbre es el principal motor de enfoque. Esta volatilidad, alimentada por conflictos geopolíticos y una presión sostenida sobre el costo de vida, no ha provocado un retroceso social, sino más bien un pivote interno en el que los individuos buscan maximizar el control sobre sus experiencias personales y recursos limitados.

En este contexto, el futuro se percibe no como un destino inevitable sino como un espacio moldeable a través de las acciones y decisiones presentes. Jiménez (2025) sostiene que el mercado está entrando en una etapa donde la disrupción tecnológica y las nuevas demandas del consumidor obligan a las empresas a redefinir sus modelos operativos. La competitividad en 2026 no dependerá únicamente de la eficiencia técnica, sino de la capacidad de las organizaciones para humanizar la tecnología y alinearse con propósitos reales y funcionales que resuenen con el estilo de vida del usuario. La transición hacia una conducta más pragmática e informada marca el fin de los discursos puramente aspiracionales para dar paso a soluciones concretas y verificables.

2. El Contexto de la Escasez y la Racionalidad Económica

2.1. El fenómeno de la presión entre oferta y demanda

Uno de los factores determinantes en la configuración del entorno para 2026 es lo que Renton y McCrindle (2025) denominan la presión entre oferta y demanda. Este desafío se manifiesta con especial crudeza en el mercado inmobiliario de naciones desarrolladas, donde el crecimiento de la población ha superado sistemáticamente la disponibilidad de vivienda adecuada. Esta crisis de asequibilidad ha erosionado la confianza pública, generando una frustración intergeneracional sustancial. Los grupos demográficos más jóvenes sienten de manera aguda que el sistema ya no garantiza los mismos resultados de seguridad financiera que ofrecía a sus progenitores, a pesar de realizar esfuerzos laborales equivalentes o superiores.

Esta realidad ha transformado el concepto de prosperidad. La percepción de que una buena calidad de vida es accesible sin poseer grandes recursos económicos ha sufrido un deterioro notable en el imaginario colectivo. Renton y McCrindle (2025) señalan que la brecha entre quienes poseen activos y quienes carecen de ellos se está expandiendo, lo que influye directamente en decisiones vitales como la formación de familias. La incertidumbre económica se sitúa ahora como la principal barrera para la fertilidad, superando incluso a las consideraciones biológicas, ya que los individuos buscan estabilidad y confianza antes de comprometerse con la crianza de nuevas generaciones.

2.2. El Valor Intencional en el mercado latinoamericano

En respuesta a esta presión presupuestaria, en regiones como América Latina ha emergido la tendencia del "valor intencional". Jiménez (2025) describe a un consumidor que ha dejado de lado la impulsividad para adoptar un enfoque analítico y estratégico en sus adquisiciones. Una gran mayoría de la población ahora realiza comparaciones sistemáticas de precios y busca beneficios tangibles relacionados con la durabilidad y el rendimiento de los productos. Sin embargo, esta austeridad no implica una renuncia total al placer; por el contrario, se observa una búsqueda de "micro-indulgencias" o pequeños lujos accesibles que funcionan como premios emocionales para elevar el ánimo en tiempos difíciles.

Este comportamiento pragmático ha debilitado la lealtad incondicional hacia las marcas tradicionales. Jiménez (2025) resalta que el consumidor actual está dispuesto a sustituir marcas de larga trayectoria por marcas propias de distribuidores si estas ofrecen una percepción de valor superior. Las plataformas digitales que facilitan la búsqueda eficiente y la transparencia en los precios se posicionan como las ganadoras en este nuevo ecosistema. La lealtad ahora debe ganarse transacción a transacción, demostrando una transparencia real y una alineación con las necesidades inmediatas del hogar.

3. La Transición hacia la Vida Intencional: Un Cambio de Valores

La noción de vida intencional representa un rechazo consciente a la cultura del esfuerzo extremo o "hustle culture" que dominó las décadas anteriores. Según Renton y McCrindle (2025), este movimiento supone un cambio desde el consumo pasivo hacia la creación activa de experiencias propias. Los individuos están reevaluando sus prioridades, otorgando al tiempo y a las relaciones personales el estatus de moneda de cambio definitiva. Existe un deseo generalizado de invertir energía en vínculos significativos con amigos y familiares, relegando el éxito profesional a una posición subordinada en la escala de valores vitales.

Para una parte considerable de la fuerza laboral, el trabajo ha dejado de ser el eje central de su identidad personal. Jiménez (2025) y Renton y McCrindle (2025) coinciden en que el empleo se percibe ahora primordialmente como una herramienta para financiar el estilo de vida deseado. Este fenómeno es especialmente visible en la generación de los mileniales, quienes priorizan la flexibilidad en cuanto a horarios y ubicación geográfica por encima del estatus corporativo. Las fronteras personales se han vuelto no negociables; la búsqueda de un ritmo de vida más pausado y la prevención del agotamiento crónico son ahora objetivos estratégicos para la salud física y mental de la población.

Este repliegue hacia lo importante también impacta en el consumo de medios y tecnología. Jiménez (2025) identifica una fatiga hacia la personalización algorítmica y el exceso de estímulos digitales. El consumidor de 2026 anhela el factor sorpresa y las experiencias humanas auténticas que rompan la monotonía de las recomendaciones automatizadas. Las marcas que logran convertir sus productos en momentos memorables o que ofrecen una atención humana genuina para resolver incidencias complejas consiguen una diferenciación crítica en un mercado saturado de procesos mecánicos y fríos.

4. El Pivote de la Productividad: Integración Estratégica de la IA

4.1. De la automatización al rediseño del flujo de trabajo

La integración de la inteligencia artificial en el ámbito laboral ha superado la fase de simple curiosidad para convertirse en un imperativo de productividad. Renton y McCrindle (2025) argumentan que el debate ya no gira en torno a si la tecnología reemplazará al ser humano, sino en cómo se puede rediseñar el trabajo para aprovechar una interfaz complementaria entre la creatividad humana y la eficiencia técnica. La mayoría de los trabajadores ya incorporan herramientas de inteligencia artificial en sus rutinas diarias, utilizándolas para tareas que van desde la generación de contenidos hasta el análisis de grandes volúmenes de datos y la síntesis de información.

El éxito en este pivote de productividad reside en el rediseño estratégico. Renton y McCrindle (2025) advierten que automatizar procesos ineficientes solamente sirve para amplificar los errores de una organización. Por tanto, el enfoque se ha desplazado hacia la creación de flujos de trabajo donde la inteligencia artificial actúa como un socio que permite a los empleados centrarse en tareas de mayor valor intelectual. La capacidad de iterar, editar y aprender de los resultados proporcionados por la tecnología es ahora una competencia necesaria para cualquier profesional que aspire a mantener su vigencia en el mercado laboral de 2026.

4.2. El comprador inteligente y la IA generativa

En el ámbito del consumo, la inteligencia artificial está redefiniendo la fase inicial del proceso de compra. Jiménez (2025) señala que el "comprador inteligente" utiliza estas herramientas para reducir la incertidumbre, buscando proactivamente reseñas, comparaciones de ofertas y validaciones sociales. Existe una disposición creciente a intercambiar datos personales, pero bajo una condición estricta: el beneficio recibido en términos de ahorro o personalización útil debe ser claro y directo. La tecnología, por tanto, se convierte en un aliado del control individual sobre el dinero y el tiempo.

Este uso estratégico de la tecnología no excluye la intuición humana. Según Jiménez (2025), a pesar de apoyarse en algoritmos para la fase de investigación, el consumidor final sigue valorando las señales humanas, tales como las recomendaciones de amigos o de creadores de contenido con reputación comprobada. La transparencia digital se ha vuelto un requisito de supervivencia; las empresas deben gestionar su reputación en línea de forma activa, incentivando la generación de testimonios reales de usuarios que sirvan de "prueba social" para mitigar el riesgo percibido por el comprador.

5. La Prima de Personalidad: La Humanización en Tiempos de Desconfianza

5.1. El auge del liderazgo auténtico

Ante el declive de la confianza en las instituciones tradicionales, desde gobiernos hasta grandes corporaciones tecnológicas, los consumidores están volcando su lealtad hacia individuos con personalidades identificables. Renton y McCrindle (2025) definen este fenómeno como la "prima de personalidad". El activo más valioso de una marca en 2026 es su elemento humano auténtico; las personas ya no desean interactuar con entidades anónimas, sino que buscan conocer la historia, los valores y las convicciones de quienes lideran las organizaciones.

La autenticidad, la consistencia y la transparencia se han convertido en la base mínima para cualquier interacción comercial. Sin embargo, para captar la atención de las nuevas generaciones, estas bases ya no son suficientes. Renton y McCrindle (2025) indican que se demanda creatividad, humor y, de manera notable, vulnerabilidad cuando se utiliza de forma apropiada. La capacidad de una marca para mostrarse humana, con sus aciertos y sus imperfecciones, facilita una conexión emocional que la protege frente a la comoditización del mercado.

5.2. El factor humano como diferenciador competitivo

Jiménez (2025) complementa esta visión al subrayar que el trato humano vuelve a ser un diferenciador clave que genera fidelidad. En un entorno saturado de respuestas automatizadas, la preferencia por una atención humana capaz de resolver incidencias con empatía y criterio es mayoritaria. Las marcas exitosas son aquellas que logran inyectar personalidad en el diseño de sus productos y en la experiencia del cliente, evitando la uniformidad que a menudo impone la globalización.

Este enfoque en lo humano también se refleja en la búsqueda de comunidades con afinidades similares. Renton y McCrindle (2025) sugieren que las empresas deben facilitar espacios donde los consumidores puedan conectar entre sí, utilizando la personalidad de la marca como un catalizador de pertenencia. Invertir en una identidad única y diferenciada es una táctica de marketing, pero, también, una respuesta estratégica a la necesidad social de compromiso genuino y alma corporativa.

6. Salud y Bienestar Multi-generacional como Eje Transversal

El bienestar ha dejado de ser una aspiración abstracta para transformarse en un conjunto de soluciones concretas aplicables a la vida cotidiana. Jiménez (2025) sostiene que la preocupación por la salud física, mental y financiera se ha convertido en un valor transversal que afecta a todos los miembros del hogar. Ya no es una prioridad exclusiva de un grupo demográfico específico; abuelos, padres e hijos comparten ahora rutinas, intereses y marcas que prometen mejorar la calidad del sueño, reducir el estrés o proporcionar energía sostenida.

Este enfoque integral impulsa el crecimiento de nuevas categorías de productos, especialmente aquellos que cuentan con evidencia científica verificable. Jiménez (2025) observa que las empresas que logran respaldar su oferta con datos comprobables destacan por encima del ruido publicitario. Asimismo, el uso de dispositivos portátiles y sensores para el monitoreo preventivo de la salud está ganando terreno, permitiendo a las familias tomar decisiones informadas sobre sus hábitos de alimentación y ejercicio. La salud se entiende ahora como un proyecto colectivo y compartido dentro de la estructura familiar.

7. Cultivo de la Esperanza y la Agencia Personal

Frente a un mundo turbulento marcado por la polarización y los desafíos climáticos, los individuos están respondiendo mediante el cultivo de la agencia personal. Renton y McCrindle (2025) describen este cambio como una transición desde el afrontamiento pasivo hacia una acción proactiva. La agencia personal es la creencia de que uno puede influir positivamente en el futuro a través de sus propias decisiones y acciones, independientemente de la inestabilidad de las instituciones externas.

Aunque el optimismo general sobre el futuro de las naciones ha mostrado un declive en los últimos años, el sentimiento de esperanza se mantiene vivo a través de este enfoque en lo controlable. Renton y McCrindle (2025) destacan que las nuevas generaciones, lejos de caer en el derrotismo, están desarrollando habilidades y resiliencia para navegar entornos complejos. Para los líderes de organizaciones, el desafío consiste en comunicar con una esperanza realista; reconocer las dificultades externas sin caer en el pesimismo paralizante, y fomentar una cultura donde la acción proactiva y el aprendizaje continuo sean los motores del éxito.

Jiménez (2025) refuerza esta idea al sugerir que las tendencias deben ser aprovechadas para generar oportunidades proactivas de innovación. No se trata simplemente de adoptar una posición defensiva para mantener el mercado, sino de rediseñar las estrategias organizacionales para apoyar la autonomía y los valores de los empleados y clientes. La capacidad de una empresa para empoderar a sus usuarios, proporcionándoles herramientas que mejoren su control sobre el tiempo y el dinero, será necesaria para construir una relación de confianza a largo plazo.

8. El reverso de la intencionalidad: ¿Evolución consciente o adaptación a la precariedad?

A continuación se presenta una crítica razonada a las tendencias proyectadas para 2026, analizando las tensiones y contradicciones subyacentes en la doctrina referenciada.

8.1. La paradoja de la IA: ¿Eficiencia productiva o deshumanización del trabajo?

El denominado "Pivote de la Productividad" sugiere una integración estratégica de la Inteligencia Artificial para potenciar la creatividad humana. Sin embargo, esta tendencia presenta una contradicción crítica: mientras se busca "desbloquear nuevos niveles de calidad", persiste un 42% de nerviosismo entre los trabajadores por el reemplazo de empleos.

• Crítica: Existe el riesgo de que la automatización no libere al humano para tareas superiores, sino que simplemente amplifique la complejidad y el ruido organizacional si no se optimizan los procesos antes de automatizarlos. Además, la fatiga hacia lo digital y la personalización algorítmica (mencionada por un 16% de los usuarios) sugiere que una dependencia excesiva en la IA podría alienar tanto a empleados como a clientes que claman por "menos algoritmos y más sorpresas".

8.2. El "Vivir Intencional": ¿Elección consciente o resignación económica?

La doctrina referenciada presenta el "Vivir Intencional" y el "Valor Intencional" como movimientos proactivos donde las personas priorizan sus valores y el tiempo personal sobre la "cultura del ajetreo".

• Crítica: Al analizar la tendencia del "Apretón entre Oferta y Demanda", se percibe que esta "intencionalidad" puede ser, en realidad, una adaptación forzada a la precariedad. Cuando el acceso a la vivienda es 14.1 veces el ingreso anual y la confianza en el futuro económico cae, la renuncia a las ambiciones tradicionales (como la propiedad o la familia) puede no ser una búsqueda de paz, sino una respuesta a la frustración intergeneracional y a la falta de seguridad financiera. El consumidor "pragmático" que compara precios y busca "indulgencias accesibles" es un síntoma de presupuestos bajo presión, no necesariamente de un cambio de valores filosóficos.

8.3. La fragilidad de la "Prima de Personalidad" en la era de la desconfianza

Se postula que ante la caída de la confianza en las instituciones faceless (grandes empresas y gobiernos), el consumidor se volcará hacia personalidades humanas y líderes visibles.

• Crítica: Existe un peligro inherente en convertir la "autenticidad" y la "vulnerabilidad" en una estrategia de marketing calculada para evitar el estilo "vainilla" corporativo. Si la autenticidad se vuelve un requisito para la competitividad, corre el riesgo de ser manufacturada, lo que eventualmente profundizará la crisis de confianza cuando el consumidor descubra que la "personalidad" es solamente otra capa de la marca. Además, depender excesivamente de la prueba social (reseñas y comentarios) para reducir la incertidumbre de compra traslada una carga de trabajo adicional al consumidor, quien ya se encuentra "emocionalmente cansado" por la hiperconexión.

8.4. El Bienestar como nueva obligación de mercado

El bienestar se ha vuelto un valor transversal que impulsa categorías desde alimentos funcionales hasta dispositivos wearables.

• Crítica: La tendencia hacia el "Bienestar Multi-generacional" y el monitoreo constante de la salud podría derivar en una presión social por la optimización permanente del cuerpo y la mente. Al transformar el descanso y la salud en métricas verificables científicamente para destacar entre el "ruido", se corre el riesgo de mercantilizar la salud básica, convirtiéndola en un lujo de "valor percibido" en lugar de un derecho o una práctica espontánea.

8.5 Consideraciones finales a estas reflexiones

Las tendencias para 2026 reflejan a un individuo que intenta recuperar la agencia personal en un mundo volátil. No obstante, la línea entre la resiliencia proactiva y la supervivencia reactiva es delgada. Las marcas y líderes deben tener cuidado de no explotar la necesidad de "conexión humana" y "bienestar" como meros diferenciadores comerciales, ya que el consumidor de 2026 será lo suficientemente informado y escéptico para detectar propósitos que no sean genuinamente funcionales y transparentes.

9. Conclusiones

El análisis de las dinámicas proyectadas para 2026 revela un panorama donde la intencionalidad humana es el factor determinante. La convergencia entre una racionalidad económica necesaria y una búsqueda de propósito vital está redefiniendo lo que significa ser un consumidor y un empleado. Las organizaciones que prosperarán en este entorno serán aquellas que logren equilibrar la eficiencia tecnológica con la calidez humana, ofreciendo transparencia en un mundo de desconfianza y utilidad real en un mercado de saturación.

La integración de la inteligencia artificial debe ser vista no como una meta en sí misma, sino como un facilitador que libera el potencial creativo humano para abordar tareas de mayor trascendencia. Al mismo tiempo, el auge de la "prima de personalidad" subraya la importancia de la autenticidad en el liderazgo; las marcas deben tener alma, valores claros y una historia que resuene con la búsqueda de identidad de las nuevas generaciones. En última instancia, como señalan Renton y McCrindle (2025), el futuro no es un destino inevitable, sino un espacio que se construye día a día a través de la agencia personal y la voluntad de transformar la incertidumbre en una oportunidad para el bienestar común.

10. Recursos Generativos utilizados en la redacción de este artículo

Teniendo en cuenta que se ha seguido la estructura de un artículo científico, formato conocido por la IAG, para la elaboración de este contenido se ha utilizado IAG en la fase de búsqueda de información, así como en la mejora de la redacción y adaptación de esta redacción a un lenguaje coloquial. Asimismo, antes de editarlo se ha pasado el filtro de plagio (14% de coincidencias) y de lenguaje IAG (12% de coincidencias), considerando ambos ratios razonables y asumibles.

(*) Manuel Velasco Carretero es diplomado en ciencias empresariales por la Universidad de Málaga (UMA), especialidad marketing y comercialización, economista (UMA), gestor administrativo por el Ministerio de la Función Pública del Gobierno de España, además de graduado en derecho por la Universidad Internacional de la Rioja (UNIR) con experticia universitaria en compliance, máster jurídico oficial por la UMA, máster económico y financiero oficial convalidado por el Ministerio de Educación, abogado habilitado por la Consejería de Justicia e Interior de la Junta de Andalucía, colegiado no ejerciente, administrador de fincas por el Ministerio de Obras Públicas y Transportes del Gobierno de España y doctorando en ciencias jurídicas y sociales por la UMA.

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11. Bibliografía

Jiménez, C. (2025). 2026 La evolución del consumidor latinoamericano e implicaciones para las empresas. CarlosJimenez.net / Datanalisis / Tendencias Digitales.

Mintel, Euromonitor, McKinsey & TrendWatching. (s.f.). Estudios internacionales de mercado y análisis de tendencias. Citado en Jiménez (2025).

Renton, S., & McCrindle, M. (2025). 2026 Trends of the year: Navigating change without losing hope. McCrindle Research Pty Ltd.

National Housing Supply and Affordability Council. (2025). State of the Housing System. Australian Government. Citado en Renton & McCrindle (2025).

Inteligencia Artificial en las Estrategias de Marketing

Fuente de la imagen: mvc archivo propio

M. Velasco (2025). Adopción de la Inteligencia Artificial en las Estrategias de Marketing Modernas: Transformación del Viaje del Cliente, Ética y Nuevos Modelos de Negocio - Adoption of Artificial Intelligence in Modern Marketing Strategies: Transforming the Customer Journey, Ethics, and New Business Models

Resumen: El panorama del marketing contemporáneo está atravesando una metamorfosis sin precedentes impulsada por la Inteligencia Artificial (IA), que ha pasado de ser una herramienta de eficiencia a un imperativo estratégico para la competitividad organizacional. Se examina cómo la adopción de la IA redefine las interacciones entre marcas y consumidores, centrándose especialmente en el fenómeno de la hiper-personalización y su impacto en la lealtad de marca. A través de una revisión de marcos teóricos como el Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM) y la Teoría de la Acción Razonada (TRA), se analiza la transición de viajes del cliente lineales hacia trayectorias no lineales y dinámicas. Asimismo, se exploran las tensiones inherentes al "paradoja de la privacidad y personalización", donde el deseo del consumidor por experiencias a medida choca con la creciente preocupación por la vigilancia de datos. El estudio concluye que el éxito en la economía digital post-pandemia depende de la capacidad de las organizaciones para armonizar la inteligencia tecnológica con la ética y la empatía humana, proponiendo marcos estratégicos que integran la gobernanza de datos y la transparencia como pilares de la confianza a largo plazo.

Palabras clave: Inteligencia Artificial, Marketing Estratégico, Hiper-personalización, Experiencia del Cliente, Ética de Datos, Modelos de Negocio Digitales.

Abstract: The contemporary marketing landscape is undergoing an unprecedented metamorphosis driven by Artificial Intelligence (AI), which has evolved from an efficiency tool to a fundamental strategic imperative for organizational competitiveness. This article examines how the adoption of AI is redefining brand-consumer interactions, focusing particularly on the phenomenon of hyper-personalization and its impact on brand loyalty. Through a review of theoretical frameworks such as the Technology Acceptance Model (TAM) and the Theory of Reasoned Action (TRA), the transition from linear customer journeys to non-linear and dynamic trajectories is analyzed. Furthermore, the inherent tensions of the "privacy-personalization paradox" are explored, where the consumer's desire for tailored experiences clashes with the growing concern about data surveillance. The study concludes that success in the post-pandemic digital economy depends on organizations' ability to harmonize technological intelligence with ethics and human empathy, proposing strategic frameworks that integrate data governance and transparency as pillars of long-term trust.

Keywords: Artificial Intelligence, Strategic Marketing, Hyper-personalization, Customer Experience, Data Ethics, Digital Business Models.

1. Introducción: El Rol Transformativo de la IA en el Marketing

La evolución tecnológica ha dejado de ser un complemento para convertirse en el núcleo de la práctica empresarial moderna. La integración de la Inteligencia Artificial en el marketing representa un cambio de paradigma que las empresas deben abrazar para mantener su relevancia en un mercado cada vez más digitalizado (Chen et al., 2022). Esta transición implica la automatización de tareas repetitivas y la capacidad de procesar volúmenes masivos de datos en tiempo real para predecir comportamientos de consumo y optimizar estrategias de interacción.

En la economía digital actual, la IA permite a los especialistas en marketing ir más allá de la segmentación tradicional, ofreciendo herramientas poderosas para mejorar el compromiso y desarrollar tácticas innovadoras (Pillai y Sivathanu, 2020). Lo que antes se consideraba una visión futurista es hoy una realidad operativa que permite la personalización de experiencias a una escala previamente impensable. Pero este avance conlleva retos significativos, particularmente en lo que respecta a la infraestructura tecnológica necesaria, la preparación organizacional y las preocupaciones éticas relacionadas con la privacidad de los datos.

2. Evolución de la Hiper-personalización y la Centricidad en el Cliente

La centricidad en el cliente ha evolucionado de ser un ideal de marketing a una necesidad estratégica absoluta en los últimos años (Zivcevska-Stalpers, 2025). En este contexto, la hiper-personalización surge como la frontera competitiva definitiva, extendiendo la personalización básica mediante el uso de análisis predictivos y algoritmos de aprendizaje automático para crear experiencias únicas para cada individuo. A diferencia de los enfoques estáticos, estos sistemas se adaptan dinámicamente a las preferencias, el contexto y la intención del usuario.

Organizaciones líderes como Amazon y Netflix han establecido estándares de referencia al utilizar algoritmos que aprenden continuamente del comportamiento del usuario para refinar el compromiso (Zivcevska-Stalpers, 2025). Por ejemplo, Netflix utiliza recomendaciones impulsadas por IA que evolucionan con cada visualización, mientras que Amazon alinea toda su cadena de valor para reducir la fricción en el proceso de compra. Esta capacidad de transformar el marketing en un ciclo de retroalimentación continua permite lo que los académicos denominan "segmentos de uno", donde cada cliente recibe un trato diferenciado basado en sus necesidades únicas.

3. Marcos Teóricos para la Adopción Tecnológica

Para comprender la aceptación de estas tecnologías por parte del consumidor, la literatura académica recurre frecuentemente al Modelo de Aceptación Tecnológica (TAM) y a la Teoría de la Acción Razonada (TRA) (Nurhayati et al., 2024). El modelo TAM sugiere que la intención de utilizar una nueva tecnología está determinada por la utilidad percibida y la facilidad de uso percibida. En el ámbito de la IA, si un usuario siente que las recomendaciones personalizadas facilitan su decisión de compra sin requerir un esfuerzo mental excesivo, su actitud hacia la marca será positiva (Kurniawan et al., 2024).

Por otro lado, la Teoría de la Acción Razonada (TRA) destaca el papel de las normas subjetivas y las actitudes personales en la formación de la intención de comportamiento (Cho et al., 2023). Las redes sociales desempeñan un papel en este proceso, moldeando lo que el individuo percibe como aceptado o deseable por su círculo social. La combinación de estos modelos permite analizar cómo plataformas como TikTok y Shopee utilizan funciones de transmisión en vivo e hiper-personalización para influir en la intención de compra y en el comportamiento de compra real de generaciones jóvenes como la Generación Z.

Desde una perspectiva organizacional, la Visión Basada en Recursos (RBV) sostiene que los datos y las capacidades de IA se han convertido en activos estratégicos raros e inimitables que generan ventajas competitivas sostenibles (Grant, 2024). Complementariamente, la Teoría de las Capacidades Dinámicas enfatiza la necesidad de que las empresas posean datos y aprendan y se adapten rápidamente a las expectativas cambiantes del mercado (Teece, 2023).

4. El Viaje del Cliente en la Era de la IA: De la Linealidad a la Complejidad

El concepto tradicional del viaje del cliente como una progresión lineal ha sido reemplazado por trayectorias no lineales, polifacéticas y dinámicas (Micheaux y Bosio, 2019). Los consumidores actuales navegan a través de bucles iterativos y múltiples puntos de contacto digitales, influenciados por recomendaciones algorítmicas en tiempo real y contenido generado por pares (Jabbar et al., 2020).

En la fase de descubrimiento, la IA ejerce una influencia positiva al exponer a los usuarios a marcas desconocidas a través de publicidad dirigida. Por ejemplo, se ha observado cómo anuncios retargeting en plataformas como Instagram pueden convertir la curiosidad inicial en una compra directa tras mostrar ofertas especiales basadas en el interés previo del usuario. Pero la efectividad de estos puntos de contacto depende críticamente de la calidad del algoritmo. Cuando las recomendaciones se vuelven repetitivas o irrelevantes, como sugerir productos ya adquiridos o categorías que no coinciden con las necesidades actuales del cliente, se generan puntos de frustración que pueden llevar al abandono de la marca.

La IA también transforma la fase de consideración al reducir los "costos" de búsqueda de información (Bjørlo et al., 2021). Muchos consumidores están dispuestos a sacrificar parte de su privacidad, aceptando cookies de forma rápida, a cambio de la conveniencia de obtener resultados de búsqueda inmediatos y variados. Pero las marcas no deben ignorar que la lealtad y la promoción del cliente (advocacy) son las etapas que más sufren de negligencia en las estrategias automatizadas, ya que muchas empresas se centran excesivamente en la conversión inicial y descuidan la construcción de relaciones duraderas tras la compra.

5. El Dilema Ético: La Paradoja de la Privacidad y la Vigilancia

La capacidad de la IA para inferir emociones, comportamientos e intenciones borra las fronteras éticas entre la personalización legítima y la manipulación (Adanyin, 2024). Esto da lugar a la "paradoja de la privacidad y personalización", donde los individuos que valoran las experiencias a medida sienten simultáneamente que las prácticas de recolección de datos son intrusivas (Gupta et al., 2025).

La Teoría del Cálculo de la Privacidad sugiere que los consumidores evalúan los beneficios de la personalización (como la conveniencia) frente a los riesgos percibidos (como la pérdida de control sobre su información) (Gupta et al., 2025). El sentimiento de "vigilancia percibida" —la sensación de ser escuchado o grabado por dispositivos inteligentes para recibir publicidad— genera una desconfianza significativa que puede dañar la reputación de la marca (Strycharz y Segijn, 2022). Para mitigar este riesgo, las empresas deben adoptar principios de IA responsable, garantizando la transparencia en el uso de los datos y proporcionando mecanismos de control claros para el usuario.

Regulaciones como el Reglamento General de Protección de Datos (GDPR) de la Unión Europea y leyes similares en otras regiones deben verse como obstáculos legales y habilitadores de confianza que validan el compromiso de la marca con los derechos del consumidor (Gupta et al., 2025). Las marcas líderes utilizan el cumplimiento normativo como una herramienta de diferenciación, posicionando la ética de datos como una parte integral de su identidad de marca (Prem, 2025).

6. Infraestructura Tecnológica y Cultura Organizacional

La implementación exitosa de la IA requiere una base tecnológica sólida. Las empresas deben invertir en infraestructuras de datos robustas, incluyendo computación en la nube y sistemas de gestión avanzados para manejar grandes volúmenes de datos limpios y estructurados (Penikalapati et al., 2023). El poder computacional necesario para tareas de aprendizaje profundo (deep learning) a menudo requiere el uso de unidades de procesamiento gráfico (GPU) de alto rendimiento para permitir predicciones en tiempo real (Ajani et al., 2024).

Pero el reto técnico es solamente una parte de la ecuación. La adopción de la IA es, ante todo, una transformación cultural (Allioui y Mourdi, 2023). Para que la integración sea efectiva, las organizaciones deben fomentar una cultura que valore la innovación y el aprendizaje continuo, asegurando que los empleados perciban la IA como un activo que mejora su trabajo en lugar de una amenaza para su seguridad laboral (Zada et al., 2023). La capacitación del personal es clave, abarcando desde la alfabetización básica en IA para todos los niveles hasta habilidades avanzadas en análisis de datos y aplicación de modelos éticos para los especialistas (Ray, 2023; Chowdhury et al., 2023).

7. Nuevos Modelos de Negocio Digitales Impulsados por la IA

La convergencia de la IA y el análisis de datos ha facilitado la aparición de modelos de negocio innovadores que reconfiguran la creación de valor (Zivcevska-Stalpers, 2025). Entre los más destacados se encuentran:

• Economía de Suscripción: Empresas como Microsoft y Adobe han pasado de vender licencias únicas a ofrecer servicios continuos basados en la nube. La IA analiza el uso de los datos para personalizar las actualizaciones y recomendar funciones, aumentando el valor de vida del cliente (CLV).
• Ecosistemas de Plataforma: Mercados multilaterales como Amazon o el App Store de Apple monetizan la participación y los efectos de red, utilizando los datos como el tejido conectivo que une a productores y consumidores.
• Producto como Servicio (PaaS): Este modelo transforma productos físicos en servicios integrados enfocados en resultados. Por ejemplo, Rolls-Royce ofrece "Power by the Hour", donde los clientes pagan por el tiempo de funcionamiento del motor y la IA se encarga del mantenimiento predictivo para asegurar la fiabilidad.
• Modelos Freemium: Utilizan datos de comportamiento para identificar los disparadores exactos que llevan a un usuario gratuito a convertirse en uno premium, optimizando las tasas de conversión (Zivcevska-Stalpers, 2025).

8. Ejemplos Prácticos de Implementación Estratégica

Diversas industrias ofrecen ejemplos de cómo la IA puede integrarse con éxito en la estrategia de marketing:

• Nike: Ha desarrollado un modelo directo al consumidor (D2C) extremadamente potente. A través de sus aplicaciones, recopila datos biométricos y de comportamiento que alimentan motores de IA para recomendar productos y entrenamientos y comunidades específicas para el usuario (Zivcevska-Stalpers, 2025).
• Delta Air Lines: Utiliza análisis predictivos para anticipar las necesidades de los pasajeros, gestionando re-reservas automáticas durante interrupciones o sugiriendo mejoras de clase basadas en la satisfacción previa del cliente analizada mediante el sentimiento.
• Spotify: Lanzó su función "AI DJ", que utiliza IA generativa para crear comentarios y listas de reproducción en tiempo real, adaptándose perfectamente al tono y contexto de cada oyente individual (Zivcevska-Stalpers, 2025).
• JPMorgan Chase: Personaliza ofertas de tarjetas de crédito basándose en modelos predictivos de patrones de estilo de vida, logrando aumentos significativos en las tasas de respuesta (Forrester Research, 2025).

9. Discusión: Hacia un Marketing Humanocéntrico y Transparente

A pesar de los beneficios económicos evidentes —como aumentos en la retención de clientes y en la eficiencia del gasto en marketing (McKinsey & Company, 2024)— el futuro de la IA en el marketing depende de encontrar un equilibrio justo entre la automatización y la autonomía humana (Shams et al., 2025). Existe el riesgo de que la dependencia excesiva de los algoritmos cree "burbujas de filtro" o cámaras de eco que limiten la espontaneidad y la exploración del consumidor (Liu y Cong, 2023).

Las marcas responsables deben actuar como defensores de los derechos del consumidor, simplificando los avisos de privacidad y empoderando a los usuarios para gestionar sus preferencias de datos (Hardcastle et al., 2025). La implementación de mecanismos como el "humano en el bucle" (Human-in-the-loop) asegura que la IA complemente la creatividad y el juicio humano, especialmente en interacciones de alto valor emocional o éticamente sensibles (Zivcevska-Stalpers, 2025).

10. Los Pilares, las contradicciones y el futuro de estas estrategias basadas en las fuentes proporcionadas.

10.1. El Triunfo de la Eficiencia frente al Riesgo de la Manipulación

La principal fortaleza de la IA radica en su capacidad para procesar volúmenes masivos de datos en tiempo real, permitiendo la creación de "segmentos de uno" que optimizan la relevancia de las interacciones. Esta personalización extrema mejora la satisfacción del cliente al reducir la fricción en la toma de decisiones y aumenta significativamente la rentabilidad y la retención. Pero la efectividad de estos algoritmos depende de una recolección de datos tan profunda que a menudo roza la vigilancia percibida, definida como la sensación de ser escuchado o grabado sin un consentimiento plenamente consciente.

Esta dualidad crea la "paradoja de la privacidad y la personalización", donde los individuos valoran las experiencias a medida pero desconfían de los métodos intrusivos utilizados para lograrlas. La crítica aquí es que muchas organizaciones priorizan la precisión algorítmica sobre la transparencia, lo que puede generar beneficios a corto plazo pero erosiona la confianza de la marca a largo plazo.

10.2. La Erosión de la Autonomía y el Fenómeno de las "Cámaras de Eco"

Uno de los puntos más preocupantes es el impacto de la mediación algorítmica en la autonomía del consumidor. Al filtrar las opciones basadas en comportamientos pasados, la IA corre el riesgo de encerrar a los usuarios en "burbujas de filtro" o cámaras de eco, limitando su exposición a la diversidad y la espontaneidad. Esta reducción de la libertad de elección puede llevar a una fatiga de decisión o a un sentimiento de estar siendo "empujado" hacia opciones predeterminadas, lo que contradice el principio de empoderamiento del cliente.

Además, la IA a menudo tiene dificultades para captar las dimensiones emocionales y contextuales del consumo, lo que resulta en recomendaciones repetitivas o irrelevantes que frustran al usuario en lugar de ayudarlo. Una estrategia de marketing que dependa exclusivamente de la automatización sin supervisión humana está condenada a fallar en los momentos de crisis o en interacciones que requieren empatía.

10.3. La Necesidad de una Gobernanza Ética y una Nueva Cultura Organizacional

Para que la adopción de la IA sea sostenible, es imperativo que las empresas pasen de una mentalidad puramente técnica a una basada en la conciencia y la responsabilidad. Esto requiere infraestructuras tecnológicas robustas (como GPUs y plataformas en la nube) y una transformación de la cultura organizacional que valore la ética de datos tanto como la eficiencia.

El marco propuesto de las "6 Cs" (Insight, Cultura, Capacidades, Canales, Aprendizaje Continuo y Conciencia) ofrece una vía para integrar la inteligencia tecnológica con la empatía humana. La crítica  es que la IA no tiene que reemplazar el juicio humano, debe aumentarlo; la transparencia en el uso de los datos y el control real otorgado al consumidor (como paneles de consentimiento claros) deben ser los pilares de cualquier estrategia de hiper-personalización exitosa.

11. Conclusión

La integración de la Inteligencia Artificial en las estrategias de marketing ha trascendido la mera búsqueda de eficiencia operativa para convertirse en un motor de transformación empresarial. La IA ha revolucionado la interacción con el cliente al permitir una comprensión profunda y predictiva de su comportamiento, facilitando estrategias de hiper-personalización que fortalecen el vínculo emocional con la marca (Mohd Amin et al., 2025). Pero este camino no está exento de obstáculos. Las organizaciones deben navegar por la complejidad de los dilemas éticos y la seguridad de los datos, reconociendo que la confianza del consumidor es el activo más valioso en la economía digital.

Para alcanzar el éxito a largo plazo, las empresas deben cultivar una cultura organizacional preparada para la IA, priorizar la capacitación constante de sus empleados y establecer marcos éticos robustos que guíen cada interacción automatizada. Aquellas organizaciones que logren fusionar la precisión algorítmica con la empatía humana y la responsabilidad ética serán las que definan el próximo decenio de liderazgo empresarial, donde la rentabilidad será inseparable del propósito y la creación de valor personalizado de manera responsable.

Finalizando, la IA en el marketing es una herramienta de doble filo. Si bien su potencial para generar lealtad emocional y crecimiento económico es inmenso, su implementación actual a menudo descuida los derechos fundamentales de privacidad y autonomía. El futuro del liderazgo empresarial dependerá de la capacidad de las organizaciones para armonizar la precisión de las máquinas con la integridad moral, transformando el marketing de datos en un intercambio de valor mutuo y honesto en lugar de una vigilancia unilateral. Aquellas marcas que adopten principios de IA responsable y sitúen el bienestar del cliente por encima de la optimización algorítmica ciega serán las que logren una ventaja competitiva duradera en la economía digital post-pandemia.

12. Recursos Generativos utilizados en la redacción de este artículo

Teniendo en cuenta que se ha seguido la estructura de un artículo científico, formato conocido por la IAG, para la elaboración de este contenido se ha utilizado IAG en la fase de búsqueda de información, así como en la mejora de la redacción y adaptación de esta redacción a un lenguaje coloquial. Asimismo, antes de editarlo se ha pasado el filtro de plagio (9% de coincidencias) y de lenguaje IAG (14% de coincidencias), considerando ambos ratios razonables y asumibles.

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Bibliografía

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Ajani, S. N., Khobragade, P., Dhone, M., Ganguly, B., Shelke, N., & Parati, N. (2024). Advancements in computing: Emerging trends in computational science with next-generation computing. International Journal of Intelligent Systems and Applications in Engineering, 12(7), 546–559.

Bjørlo, L., Moen, Ø., & Pasquine, M. (2021). The Role of Consumer Autonomy in Developing Sustainable AI: A Conceptual Framework. Sustainability, 13(4), 2332.

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Nuevas Tendencias en Marketing

Fuente de la imagen: Del Marketing 2.0 al Marketing E.C.C.N. (M. Velasco, 2020)

M. Velasco, 2025. Un análisis de tendencias e investigaciones futuras: Cómo ha cambiado el marketing digital a lo largo del tiempo

An Examination of Trends and Future Research How Digital Marketing Has Changed Over Time

Resumen: "Este estudio reconoce la limitación de la escasez de literatura de alta calidad a nivel macro. Tras la revisión bibliográfica, se optó por delimitar la búsqueda de nuevos términos clave en marketing digital. La creciente popularidad del marketing digital ha generado inquietudes significativas respecto a su impacto en el rendimiento empresarial. Lo digital ha demostrado ser beneficioso en diversas áreas durante décadas. Para una toma de decisiones óptima, es fundamental que académicos y profesionales comprendan la situación actual de la teoría y práctica del marketing digital. Un análisis bibliométrico riguroso puede dilucidar esta cuestión y su correlación con las citas y métricas de publicación. Se emplea un análisis bibliométrico para identificar los países, instituciones, autores, revistas y publicaciones más prolíficos en el ámbito del marketing electrónico en las primeras décadas del siglo XXI, ofreciendo una perspectiva global sobre las tendencias y líneas de investigación futuras en eMarketing."

Palabras Clave: e-Marketing · Acoplamiento Bibliográfico · Análisis de Co-ocurrencia · Marketing Digital · Cuarta Revolución Industrial

Abstract: "This study is limited by the lack of high-quality macro-level literature (e.g., net of science). After reviewing the literature, we decided to stop searching for new Digital Marketing buzzwords. One keyword simplifies author grading. Digital marketing rising popularity has sparked major worries regarding its impact on corporate performance. Digital has been beneficial in many fields for decades). To make the best judgements, academics and practitioners in the field must know where digital marketing theory and practise are. A rigorous bibliometric analysis may help explain this issue and its relationship to citations and publication metrics. This study uses bibliometric analysis to identify the most productive electronic marketing countries, institutions, authors, journals, and publications from 2000 to 2019. This study provides a worldwide view on eMarketing trends and routes to assist future research."

Keywords: e-Marketing · Bibliographic Coupling · Co-Occurrence Analysis · and Co-Occur · Digital Marketing · Fourth Industrial Revolution

El mundo empresarial moderno se transforma a una velocidad vertiginosa, impulsado por el avance tecnológico, la globalización y los cambios sociopolíticos. El marketing, como disciplina dedicada al estudio y satisfacción de las necesidades del mercado, no es ajeno a estos cambios, lo que impulsa una reflexión continua sobre nuevas tendencias y líneas de investigación científica.

I. Evolución y Consolidación del Marketing Digital

El concepto de "marketing digital" surgió a mediados de la década de 1990 con la aparición de las primeras tecnologías digitales e Internet. Inicialmente, el término "marketing en Internet" era popular, pero "marketing digital" ha ganado prevalencia, especialmente después de 2012, debido a su alcance más amplio que incluye redes sociales, dispositivos móviles, televisión digital y pantallas táctiles.

La popularidad del marketing digital se debe a varios factores clave:

Aumento del uso de Internet y dispositivos móviles: Permite a las empresas llegar a una audiencia más amplia en cualquier momento y lugar.

Crecimiento de las redes sociales: Se han convertido en herramientas de marketing esenciales para interactuar con el público objetivo.

Alta eficiencia y personalización: El marketing digital es más efectivo que el tradicional, permitiendo una segmentación precisa y un enfoque más personal con menor coste de adquisición de clientes.

Análisis detallado de campañas: Facilita la medición del tráfico, conversiones y otras métricas para optimizar los canales de marketing más efectivos.

La investigación en marketing digital ha mostrado un crecimiento activo, especialmente entre 2016 y 2022. Se ha confirmado su naturaleza multidisciplinar, abarcando campos como negocios, gestión, informática, ciencias sociales, economía, ingeniería, medicina, matemáticas, entre otros. Los principales países que contribuyen a la investigación en este campo incluyen India, Estados Unidos, Reino Unido e Indonesia.

Los estudios bibliométricos han identificado ocho clústeres principales en la investigación de marketing digital:

Transformación empresarial bajo la influencia digital: Analiza cómo las tecnologías digitales, la pandemia de COVID-19 y las herramientas de digitalización impactan los procesos de negocio y el sector servicios (especialmente el turismo).

Tecnologías de la información y la comunicación en marketing: Se enfoca en la relación e influencia de la inteligencia artificial, machine learning, big data, analítica de datos y sistemas de aprendizaje en la formación del marketing digital.

Tecnologías de marketing digital: Explora la interacción empresarial con otras compañías y consumidores (b2b, relación con el cliente, user experience, lealtad), y la aplicación de herramientas específicas (marketing mix, marca, branding, omnicanalidad, reseñas online).

Marketing digital y comportamiento humano: Examina el impacto del marketing digital en el comportamiento del consumidor, a menudo segmentado por edad o género, a través de Internet, redes sociales y publicidad.

Comercio electrónico: Destaca el rol del marketing digital en el e-commerce, la recopilación de información y la promoción de productos y servicios a través de canales electrónicos.

Estrategia de marketing: Investiga el marketing digital desde una perspectiva estratégica, incluyendo tecnologías como la realidad virtual y aumentada, y el comercio móvil.

Redes sociales para el estudio del consumidor: Aborda cómo las redes sociales y los canales de comunicación digital se utilizan para recopilar opiniones de los consumidores y analizar sus decisiones de compra, mediante estudios de caso y encuestas.

Marketing en motores de búsqueda: Cubre la promoción de contenido digital a través de la optimización en motores de búsqueda (SEO) y el marketing en motores de búsqueda (SEM).

II. Tendencias Recientes y Futuras en Marketing

La evolución del marketing está marcada por la constante integración de nuevas tecnologías y enfoques centrados en el cliente.

1. La Inteligencia Artificial (IA) como Impulsora: La IA, que experimentó un auge significativo en 2023, se ha convertido en un motor fundamental del marketing digital. Sus aplicaciones son vastas, incluyendo la automatización de tareas, creación de contenido, análisis de datos, publicidad digital y diseño. Se proyecta que el 60% de las empresas a nivel mundial adoptarán la IA en sus operaciones (Gartner, en Pukkas, 2024). En el e-commerce, la IA mejora la experiencia del cliente a través de chatbots personalizados, retargeting y sugerencias de up-selling y cross-selling (Pukkas, 2024). Google Ads está incorporando IA generativa en sus campañas Performance Max para la creación de textos e imágenes, ofreciendo control a los anunciantes y asegurando la unicidad de los recursos generados (Pukkas, 2024).

2. Allbound Marketing: Esta estrategia busca fusionar los enfoques inbound y outbound para optimizar la captación de clientes y la generación de ventas. Al combinar la publicidad tradicional y digital (outbound marketing y sales) con el contenido de valor y el acompañamiento al cliente (inbound marketing y sales), las empresas pueden aumentar su presencia de marca, acelerar el retorno de la inversión y fomentar una mayor fidelización de usuarios (Pukkas, 2024).

3. Personalización y Contenido Dinámico: La personalización sigue siendo clave en el marketing digital. En el email marketing, el contenido dinámico (dynamic content) permite ofrecer ofertas, eventos o productos basados en la ubicación o búsquedas previas del usuario, lo que optimiza el tiempo y mejora las tasas de conversión (Pukkas, 2024).

4. Influencer Marketing y Contenido Generado por el Usuario (UGC): Los consumidores buscan autenticidad. Por ello, las marcas están optando por fomentar que los propios clientes (User Generated Content - UGC) y empleados (employee-driven content) promocionen productos y servicios, ya que generan mayor credibilidad y cercanía, aumentando el engagement y las tasas de clics (Pukkas, 2024).

5. Marketing Centrado en la Privacidad (Privacy-Centric Marketing): Con la inminente eliminación gradual de las cookies de terceros por parte de Google Chrome en 2024, el marketing se enfocará en garantizar la transparencia en la recopilación de datos y el cumplimiento de la normativa (Pukkas, 2024). Herramientas como Google Ads Data Manager están siendo lanzadas para permitir a las empresas gestionar sus propios datos para las campañas (Pukkas, 2024).

6. Neuromarketing y Personal Branding: Más allá de las tendencias digitales, otras disciplinas como el neuromarketing están ganando terreno. Este campo aplica las neurociencias al estudio del comportamiento del consumidor, interesando a grandes empresas para mejorar la captación de atención en la promoción y la eficiencia en el punto de venta (Alonso-Gonzalez, 2017). Por otro lado, el personal branding (marca personal) se centra en identificar y comunicar los talentos y habilidades de un profesional para diferenciarse y maximizar su rendimiento, animando a los individuos a comportarse como "microempresarios" (Alonso-Gonzalez, 2017).

7. Realidad Aumentada (AR) en E-commerce: La AR permite proyectar objetos virtuales en un entorno real a través de dispositivos móviles, facilitando a los clientes "probar" productos sin salir de casa. Esto reduce los carritos abandonados y mejora la decisión de compra (Pukkas, 2024).

8. Total Experience (TX): Este concepto va más allá de la experiencia del cliente (Customer Experience), integrando también la experiencia del usuario (User Experience), la multiexperiencia y la experiencia del empleado, con el objetivo de brindar una experiencia satisfactoria y holística en todos los puntos de contacto (Pukkas, 2024).

9. Social Media como Motores de Búsqueda y Social Selling: Las redes sociales, especialmente Instagram y TikTok, están siendo utilizadas cada vez más como motores de búsqueda por los usuarios, superando incluso a Google para ciertas demografías (Pukkas, 2024). Esta tendencia resalta la importancia del SEO en estas plataformas. Paralelamente, el social selling aprovecha las redes sociales para construir y nutrir relaciones con clientes potenciales, adaptando el mensaje y el contenido para captar leads (Pukkas, 2024). La plataforma Threads, de Meta, también ha resurgido la prioridad por el formato de texto (Pukkas, 2024).

10. Diversificación en Marketplaces: Aunque Amazon es dominante, las marcas deben considerar tener presencia en otros marketplaces como Miravia, Cdiscount, El Corte Inglés, Leroy Merlin, Carrefour, Mano a mano o Pc componentes, para ampliar su visibilidad y alcanzar diferentes nichos de mercado (Pukkas, 2024).

11. Posicionamiento Web (SEO y SEM): El SEO se está transformando con el auge de la búsqueda por voz y los asistentes virtuales avanzados (Siri, Alexa, Google Assistant), lo que requiere optimizar el contenido para consultas conversacionales y frases clave más largas (Pukkas, 2024). Google Discover también se está expandiendo a ordenadores, ofreciendo recomendaciones personalizadas (Pukkas, 2024). Las meta descripciones están perdiendo relevancia, y el enfoque del SEO debe ser la creación de contenido de alta calidad y una estructura de sitio optimizada (Pukkas, 2024). En SEM, Google está reemplazando Discovery Ads por Demand Gen, una nueva herramienta impulsada por IA para potenciar la creatividad y aumentar la demanda, utilizando "segmentos similares" para la segmentación de audiencias (Pukkas, 2024).

III. Metodologías de Investigación en Marketing

Las tendencias en las metodologías de investigación en marketing han mostrado un énfasis en estudios experimentales y revisiones de literatura (Maulana, 2020). En cuanto a la recopilación de datos, el muestreo intencional (purposive sampling) y el uso de plataformas como Amazon Mechanical Turk (MTurk) son predominantes, facilitando la recolección de datos, especialmente en un contexto post-pandémico donde las interacciones físicas se han limitado (Maulana, 2020). Para el análisis de datos, las técnicas más utilizadas son ANOVA, regresión y análisis de datos cualitativos (Maulana, 2020).

IV. Conclusión e Implicaciones Futuras

El panorama del marketing es cada vez más dinámico y complejo, impulsado por la rápida evolución tecnológica y los cambios en el comportamiento del consumidor. Las tendencias emergentes, como la integración de la inteligencia artificial en todas sus facetas, el allbound marketing, el contenido dinámico, el auge del UGC y el social selling, así como la importancia creciente de la privacidad y las nuevas experiencias omnicanal, reflejan la necesidad de estrategias más personalizadas, auténticas e integradas.

Para las empresas y los profesionales del marketing, comprender y adoptar estas nuevas tendencias es crucial para mantener la competitividad, optimizar la inversión y construir relaciones duraderas con los clientes. La investigación científica, por su parte, continuará siendo fundamental para explorar el impacto de estas tendencias, desarrollar nuevas teorías y herramientas, y abordar los desafíos emergentes en un entorno de mercado en constante cambio.

VI. Recursos Generativos utilizados en la redacción de este artículo

Teniendo en cuenta que se ha seguido la estructura de un artículo científico, formato conocido por la IAG, para la elaboración de este contenido se ha utilizado IAG en la fase de búsqueda de información, así como en la mejora de la redacción y adaptación de ésta a un lenguaje coloquial. Asimismo, an1% de coincidencias), considerando ambos ratios razonables y asumibles.

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VII. Bibliografía

Alonso-Gonzalez, A. (2017). Nuevas Tendencias del Marketing en las Ciencias Económicas y Administrativas. Cuadernos Latinoamericanos de Administración, 13(25), 5-6.

Kamal, R., Mishr, N. R., & Choudhury, P. K. (2023). An Examination of Trends and Future Research How Digital Marketing Has Changed Over Time. In S. Jayasingh et al. (Eds.), ICETBM 2023, AEBMR 242 (pp. 418–426).

Maulana, N. (2020). Research Trends in Marketing Science Before COVID-19 Outbreak: A Literature Review. Management & Marketing. Challenges for the Knowledge Society, 15(Special Issue), 514-533. DOI: 10.2478/mmcks-2020-0030

Pukkas Web Design S.L. (2024). 24 Tendencias de marketing digital 2024. Pukkas Web Design S.L.

Shpak, N., Rębilas, R., Kulyniak, I., Shulyar, R., & Horbal, N. (2023). Trends in Digital Marketing Research: Bibliometric Analysis. COLINS-2023: 7th International Conference on Computational Linguistics and Intelligent Systems, (April 20–21, 2023).

Tendencias en el Marketing actual

Invitado por lideditorial (Gracias), asistí a una conferencia de Juan Carlos Alcaide sobre las “Tendencias en el Marketing actual”. Como se leía en su presentación, en estos últimos tiempos las estrategias de marketing han cambiado bastante. La adaptación de las empresas y de nosotros a estos nuevos modos de relacionarnos con los clientes cada vez tiene que ser más rápida e incluso, idealmente, debemos de ser capaces de adelantarnos a los próximos cambios. Para ello es imprescindible ser conscientes del entorno y del contexto en el que se sitúa el marketing actual y ver qué tendencias de comunicación y hábitos de relación se están desarrollando alrededor de nuestros clientes.

Para Juan Carlos, las tendencias de marketing para 2014 están enmarcadas dentro de un contexto de moderado optimismo económico en la zona euro y de cierta ‘estabilización’ en España. Entre estas tendencias de marketing pronosticadas se encuentran conceptos tales como low cost (Expansión: un plan de marketing low cost), selfie (Marketing Directo: Usie, la nueva fórmula de marketing), vintagital (Gastón González Abad: teoría del caos y efecto mariposa aplicado al marketing 2.0 -Caso Gancia) o el big data (ver “Big Data y Social Business”). A continuación, te dejo las catorce tendencias de Alcaide, alojadas en slideshare por Juan Carlos Casado.